No. 01
思考
從模糊的興趣，走到站得住腳的研究問題、嚴謹的文獻回顧，以及一篇用英文寫成、配對到真實發表管道的論文。多數學生以資料與機器學習為研究工具，工作室的 GPU 與設計好的模組，讓機械性的工作不會吃掉思考。
兩種方案：Research Foundation（4 至 8 週）與 Research & Publication（8 至 12 週），導師曾在 NeurIPS 與 ICML 發表。
認識這個計畫
台北跨領域學習工作室｜學術寫作與論文發表・iGEM・BDC 生物設計挑戰賽
讓好奇，
成為探索的起點。
年輕人不該只是學習既有的知識。他們應該學會提出自己的問題、探究問題、跨領域合作，並把重要的想法說清楚。
以研究為起點，讓想法走向世界。
思考、實驗、創造。
三個計畫，三種工作方式，每一條都是從第一個問題走向真實讀者的路。學生通常從其中一個進來，然後發現自己向其他兩個借東西。
No. 02
實驗
用一支團隊真正經歷的方式學合成生物學：一個真實的問題、一套設計出來的生物系統、一個模型、一次實驗，以及解釋它的責任。從第一個想法走到 Grand Jamboree 上的高中隊伍；建模、Human Practices 與 wiki 的零件已經備好，力氣留給科學。
| 01基礎 | 零件、裝置、系統 |
| 02設計 | 從問題到生物系統 |
| 03建模 | 上實驗桌前先預測 |
| 04建造 | 有對照、有記錄、可重現 |
| 05對話 | Human Practices |
| 06溝通 | Wiki、海報、簡報 |
創造
No. 03
生物科技與設計相遇的地方。學生學會仔細觀察生命系統、想像它們可以成為什麼，並做出既嚴謹、又美、又負責任的提案。從第一個長出來的樣本，走到紐約 Biodesign Challenge Summit 上的隊伍。
認識這個計畫
每一個領域，都能和 AI 連結。
不是當捷徑，而是當工具。這些是我們的學生可以做的專案，每一個都立足於真實的資料集、真實的生物或真實的材料。
選殖之前先挑酵素
用結構預測比較候選蛋白質變體，只選殖最有希望的那幾個。
懂潮汐的海堤
用開放的氣候與潮汐資料建立模型，判斷一座活的潮間帶構造物能在哪裡存活。
一百年的報紙
對數位化檔案做主題模型，看一座城市如何爭論疫苗、污染或一座水壩。
夜裡的穿戴裝置
三個小模型、一個公開資料集，以及一份資料出現缺口時會發生什麼的誠實研究。
一千個模具之前
用生成式設計探索菌絲體板可能的形狀，再長出其中說得通的三個。
用手機數菌落
隊伍自己做的視覺模型，從培養皿照片裡計數並分類菌落。
五個我們不讓步的原則。
閱讀我們的理念- 01
先有問題，再有答案
每個專案都從一個可能得到任何一種答案的問題開始。
- 02
學生自己動手，零件已經備好
導師引導、提問、批評。機械性的部分我們提供設計好的模組，做一個專案就像玩樂高：積木已經準備好，用它們蓋出什麼是你自己的。
- 03
對不確定誠實
學生學會在論文、模型與提案裡說出自己不知道的事。
- 04
真實的讀者
作品是做給計畫以外的人閱讀、使用或爭論的。
- 05
不做守不住的承諾
我們不保證發表、得獎、競賽結果或錄取。我們保證嚴謹的過程與坦率的回饋。
嵌在研究循環裡的指導。
小組與一對一課程，可在台北面對面或線上進行，英文或中文皆可。計畫的形狀，跟著專案的形狀走。
- 01
諮詢
一段簡短的對談，了解學生念念不忘的是什麼。
- 02
配對
一位在相關領域有研究經驗的導師，以及一個合適的計畫。
- 03
研究循環
閱讀、提問、設計、製作。課程與自主工作交替進行。
- 04
審閱
對草稿、模型與原型的結構化評論，作品需要幾輪就幾輪。
- 05
發表
一篇論文、一份專案記錄或一份提案，與計畫以外的讀者分享。
進行中的工作。
研究與設計專案的檔案庫。在真實的學生作品發表之前，這裡的條目都是清楚標示的示範，用來展示專案如何被記錄。
